1、数据孤岛：企业拥有大量数据，但这些数据由不同部门分别存储在对应的业务信息系统中，彼此之间相互分离，无法同时利用，导致企业产生数据孤岛，对企业发展到成不良影响。
2、忽略用户：企业在进行数字化转型过程中将数字化技术视为一切，忽略了企业提供的业务和商品最终还是服务于用户，一旦满足不了用户需求，不仅会导致数字化转型失败，还会丢掉原有市场。
用户需求 - 派可数据BI可视化分析平台
3、战略失位：企业不熟悉数字化转型路径，在意识到数字化未来前景后，匆匆将数字化转型任务交给中层、基层管理人员执行，导致数字化转型在企业实施中走错方向，员工认识不到数字化转型重要性，进而成为表面工程。
4、缺乏坚持：高层管理人员忙于管理企业，对数字化转型概念不清楚，认为数字化转型只是数字化技术和数字化软件，试图在短时间内完成，并看到实际效果应用，一旦出现阻碍，很容易中途放弃。
5、忽视数据：数据是数字化转型的核心，想要完成数字化转型，需要企业建设业务信息系统，部署商业智能BI，利用ETL和数据模型，将数据储存到数据仓库，并将数据治理持续下去，企业如果不是数据，就无法获取数据价值，得到准确业务信息，对市场失去敏感。
6、无法利用数据：数据是企业活动的产物，更是促进企业发展的关键，企业分析人员通过数据可视化，将数据转化为信息，辅助管理人员决策，如果无法利用数据，就意味着数字化转型失去意义，管理决策只能重新靠经验、直觉来判断。
数据可视化 - 派可数据BI可视化分析平台
数字化转型指的是什么？先弄一下看看：
这是为了让机器来处理而做的一种准备工作，是把日常各种事务用机器能识别的“数字”来描述和标识；
举例说明：所有的人都有号（数字），身份证号、工号、学号、代号；货有货号、放的位置都有代码；财物的价值本身已经数字化了，只是有不同的单位，换算对机器来说有公式就不是难事；再有就是各种过程的单据都编上号，订单号、运单号、车号、航班号；
回到问题来看，坑指的是什么？就是经验学问不到位会遇到的bug吧，胡乱不根据事务特性乱编号，不同单位量纲混编