与时俱进通过数字化硬件设施改造升级，对相关人员也要进行培养储备，从业者也要进行专业系统性培训。
一、树立一个互联、闭环的智能生态系统新零售解决方案在零售市场的应用，为品牌创立本人的生态系统提供了可能。经过这个系统，品牌可以分离顾客的评价和产品的购置状况，以完成更雄伟的愿景，取得更大的动力。二、云端大数据收集分析数字化变革能在云端记载与个人相关的数据。而新零售解决方案则能应用这些数据来获取消费者的习气和偏好，以进一步准确顾客的概略并依据顾客的偏好来订制营销战略。三、超越常规的全渠道销售预期那些在数字化时期之前成型的品牌相关于创于这个时期的品牌而言，无疑处于优势位置。经过采用新零售解决方案，传统零售商能够在一个对等的竞争环境中制定自己的营销方案。四、提高云端信息隐私安全随着行业的数字化程度加深，零售业领域出现了越来越多的隐私隐患，潜在的安全漏洞也越来越多。零售商必须对这些风险加以防范，并制定出能树立消费者信心的应对政策，来推动新零售解决方案的展开
2022年了，实体门店的出路到底在哪？
如果已开实体店，个人建议关闭，这叫及时止损；如果没开，个人建议暂时别开。现在网购冲击是一方面，疫情反复才是影响最大的，万一遇上了，关停个三个月，再想恢复经营还得三个月以上，人工房租可不管你疫情不疫情的，一分也不能少的，真想开实体店你最，少准备半年房租和人工费用，以防万一。
网购打掉中间环节造成大量的失业，年轻人大多都在送餐送快递，普通人很难再创业。财富更加集中到少数人手里，而网购的商家都在拼倾销，都没有利润，便宜买的东西是用大量的失业和工资收入降低换来的。都穷了消费自然下降，全民都有钱赚才是国家发展与稳定的根本。
数字经济时代什么时候到来？如何看待数字经济时代？
麦肯锡全球研究院（MGI）报告《数字时代的中国：打造具有全球竞争力的新经济》指出，随着数字化进程的推进，各行各业正在不断拓宽数字技术的应用范围，新一波数字化浪潮已经到来。数字化的三股推动力——去中介化（Disintermediation，以数字化技术消除中介）、分散化（Disaggregation，将大量资产分解并重新包装成细化服务）和非物质化（Dematerialization，将实物虚拟化，如3D打印、虚拟现实等），到2030年或可转变并创造10%到45%的行业总收入，提升效率、生产力以及中国企业的全球竞争力。全球22%的GDP源自数字经济，中国数字经济规模达22.58亿元，占GDP比重达30.3%，居全球第二。贝恩（Bain& Company）预测，至2020年，全球数字经济将达90万亿美元，是世界经济信息网预测2020年世界三大经济体（美中日）GDP综合的两倍多。
IDC预测，2025年预计将创建163ZB的数据（1ZB等于1万亿GB），相当于2016年所产生16.1ZB数据的十倍。全球数字基础设施也迎来了下一场“云网端”变革。同时，伴随着智能化水平的提升，边缘计算与云计算可能成为并行发展的趋势，边缘计算会赋能终端设备更强的智慧，形成互联、智能到自动自主的发展。阿里巴巴发布的《新一代数字化转型白皮书》指出，如果将数字外场作为巨创新（Mega Innovation）的机遇，通过数据为中心的决策机制，构建一个支持快速迭代创新的“数字内场”，才能充分应对下一个时代带来的挑战。
“数字内场”在企业内部的表现形式可以是数据驱动的“AI＋IOT＋SaaS”，但其本质已经完全平行于ERP、HCM等管理工具的工作范畴，重在建立与“数字外场”的链接，成为一套敏捷的数字神经与企业大脑体系，网络协同支持了数字神经，数据智能支持了企业的大脑。企业与数字外场的共生，要求企业从重构商业模式或促进业务增长的角度，从战略、决策、组织等方面全方位建设数字化转型的整体方案，并通过一个面向外部用户的飞轮体系不断完善。数字经济2.0下，数字技术和数据应用将成为未来商业的核心基础。借助数据挖掘、分析建模、数据集市、计算处理、智能与可视化等技术，通过“数据智能＋交易场景＋未来商业”，从数字宇宙视角重新看待和思考未来商业范式和业务经营，并重新定义资产、基础设施和生产要素。
数字经济时代，财资管理需要积极拥抱数字技术，改善运营模式，更好地为企业发展提供服务。这需要CFO和CDO重新审视企业过去的数字化战略，以及数据、资源和能力基础，并积极应对外部环境和信息技术的飞速发展，在转型规划、战略决策、业务支撑、风险控制、数据与技术等方面发挥作用，推动企业数字化转型。
来源：《财资中国》杂志2019年9月刊
我认为，数字经济早在20年前的本世纪初便开始酝酿，而10年前中美两国已经大踏步进入到数字经济时代，而随着5G网络技术在全球的逐渐落地，我们大概可以把2019年称为数字经济爆发的元年，未来数字经济将通过大数据（数字化的知识与信息）的识别—选择—过滤—存储—使用，引导、实现资源的快速优化配置与再生、实现经济高质量发展的经济形态。在技术层面，数字经济包括大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能、5G 通信等新兴技术。
数字经济的基本原理
数字经济是一个经济学意义上的概念，由于华为、高通、三星等公司在5G技术研发上所取得的突破性进展，使得人类在互联网应用上更进一步，这对于推动数字产业经济带来的前所未有的契机。此前，人们所期待的互联网与产业经济的结合以及产业经济互联网化得以逐渐变成现实。最典型的便是物联网和人工智能技术获得了发展的根基。举例来说，假设物联网和AI人工智能技术是飞机的话，5G技术便是机场、塔台、雷达，此前人们在努力研发物联网和AI人工智能，但苦于缺乏根基，一直无法有效落地，5G技术的推出，使得物联网和人工智能技术将迅速“起飞”，成为未来人类社会产业经济发展最重要的助推器。
因此，我们认为，数字经济的基本原理来源于大数据和云计算，但其基础是源于5G网络通讯技术的实现，而物联网技术实现的万物互联，AI人工智能技术实现的万物智能化，则使得产业经济再一次焕发出崭新的生命力。
与此同时，我们也可以从另外三个定律来掌握并了解数字经济的未来。
一、梅特卡夫法则：网络的价值等于其节点数的平方。所以网络上联网的计算机越多，每台电脑的价值就越大， “增值”以指数关系不断变大。公式为V=n的平方（V表示网络的总价值，n表示用户数）如果一个网络对网络中每个人价值是1元，那么规模为10倍的网络的总价值等于100元；规模为100倍的网络的总价值就等于10000元。网络规模增长10倍，其价值就增长100倍。
二、摩尔定律：计算机硅芯片的处理能力每18个月就翻一翻，而价格以减半数下降。讲得太多了，不再释义。
三、达维多定律：任何企业在本产业中必须不断更新自己的产品。一家企业如果要在市场上占据主导地位，就必须第一个开发出新一代产品。达维多定律是由曾任职于英特尔公司高级行销主管和副总裁威廉·H·达维多（William H Davidow）提出并以其名字命名的。
数字经济的未来为什么在中国？
为什么欧美国家担忧中国华为5G技术的领先优势？原因或许可以从上述几个原理当中找到答案。我们先设定几个发展数字经济的先决条件：
一、发展数字经济必须拥有庞大的互联网用户数量，无论是传统的个人消费互联网，还是未来万物互联时代的产业互联网，都需要以庞大的用户为根基。
二、互联网数字经济并非凭空而来的，它需要强大的基建能力，才可以保障网络能够覆盖更多的人群和事物，这就是我们所提倡的新基建。
三、数字经济依赖于网络通讯技术，因此，一个国家必须要拥有最先进的网络通讯技术，比如5G技术，并且能够有足够的资金和实力投入到5G网络建设之中。
四、互联网数字经济会产生无法计数的大数据，对于大数据的处理便是计算能力，一是云计算，二是芯片计算，三是超级计算，因此大数据和数字计算就显得至关重要。
五、互联网数字经济依赖于软件的驱动和半导体芯片的存储和计算，这两者缺一不可。
六、互联网数字经济需要有足够的创新基础，创业者或企业必须拥有足够良好的创新环境，并且能够在创新的基础上推动产业化应用。
按照梅特卡夫法则，现在已经扩展到各个可连接网络的节点，只要有越来越多的连网节点，就会产生足够多的大数据，而通过大数据据计算，我们便能够创造更多的价值。网络规模增长10倍，其价值就增长100倍。中国拥有14亿人口，而中国网民数量已接近10亿，并且绝大多数为重度用户，这给中国消费互联网发展提供非常大的网络节点。而接下来人类社会将进入到产业互联网阶段，中国同样是世界上第一大规模的制造业大国，中国的制造业增加值占全球三分之一，这将在工业4.0时代为中国创造更高的价值。与此同时，人口基数所带来的数字经济红利将在未来10-20年当中在中国市场爆发，比如万物互联网和人工智能技术结合所产生出来的智能家居、无人驾驶、智慧城市等等领域，都将释放出巨大的发展红利。
相比来说，欧盟和美国都不具备中国这样庞大的互联网用户优势，而美国由于自身5G网络通讯技术的落后，至今美国5G网络仍然残缺不全。而欧盟最大的问题是团结，27个国家组成的联盟，想要在各种意见上达成一致困难重重，这使得欧盟已经错失消费互联网的黄金30年，至今欧盟竟然没有培育出一个世界级的互联网企业巨头，而其庞大的数字经济市场几乎被美国互联网科技巨头垄断。